先に聴いて選べるAIカバーボイス
歌声をアップロードまたは録音し、ボイスを選んで変換
AIカバーボーカルがここに表示されます
AIカバーボイスとは何か、ライブラリの使い方
AIカバーボイスとは、録音した歌声を受け取り、まったく別のシンガーの声質で歌い直す学習済み音声モデルのことです。メロディーもタイミングも、フレージングや感情表現もすべてあなたのまま。変わるのは声そのもの、つまり声帯の響き、共鳴、なまり、質感だけです。自分の声でサビを歌い、ソウル系のボイスモデルに通せば、同じ歌唱がプロのソウルシンガーがレコーディングしたような音になって返ってきます。
これは音声読み上げ（テキスト読み上げ）とも、AI作曲ツールとも違います。テキスト読み上げは入力した文字を読むだけで、そこに音楽的な歌唱はありません。AI作曲ツールはプロンプトから新しい曲そのものを作ってしまうため、メロディーを自分でコントロールできません。AIカバーボイスはその中間にあります。声から声への変換なので、音楽的な演奏は常にあなたのもので、置き換わるのは声の個性だけです。だからこそプロデューサーはデモ制作に使い、作家は狙ったアーティストに近い声で楽曲をプレゼンするために使い、クリエイターはプロ歌手を起用せずにボーカル作品を発表するために使っています。
このライブラリの声はすべてライセンス済みでロイヤリティフリーです。同意を得たセッションシンガーの歌声をもとにスタジオで学習させたモデルであり、有名人の声を無断で模倣したものではありません。この違いは、多くの人が思っている以上に重要です。本人の許諾なく実在アーティストを学習させたカバーボイスは、パブリシティ権侵害の訴えを受けるおそれがあり、国や地域によってはツールを提供した側も責任を問われます。ここにあるものはすべて商用利用が許諾されているので、これらの声で作った楽曲は、削除申し立ての不安を抱えることなく各種配信サービスや動画プラットフォーム、クライアントワークで使えます。
ライブラリはジャンル別に整理されています。ジャンルこそが、その声が自分の曲に合うかどうかを最も的確に予測する手がかりだからです。ポップ系のボイスモデルは、クリアで前に出る、そのままオンエアできる歌唱のために学習されています。R&B・ソウル系のモデルはより多くの息づかいとフェイク（こぶし回し）を含み、中低域が温かく響きます。ロック系のモデルは音域の上のほうで、ざらついた質感と張り詰めた声にしっかり踏み込みます。ラップ系のモデルは伸ばした音程ではなくリズミカルな語りで学習されているため、フロウや子音の立ち上がりを歌唱用モデルよりはるかに上手く処理します。
上のカタログにある各カードでは、その声が実際に歌っているデモを再生できます。費用をかける前にライブラリ全体をオーディションできるということです。これだと思う声が見つかったらそのままクリックすれば、あなたの録音がそのモデルに送られます。変換にかかる時間は30〜60秒ほどで、ミックスにそのまま貼り込める高品質なWAVが返ってきます。
各モデルには性別と言語のタグも付いています。言語が重要なのは、その言語の母音で学習したモデルほど、その言語の歌詞を自然に扱えるからです（もちろん、どのモデルもあらゆる言語の音声を変換できます）。日本語で歌う場合でも、まずは自分の声域とタグを手がかりにモデルを選べば、無理のない発音でノイズの少ない仕上がりになります。
きれいなAIカバーボイスを得るコツ
音声変換は、声そのもの以外のすべてをコピーします。次の4つの習慣が、単なるデモと使えるボーカルの分かれ目になります。
小さくではなく、しっかり歌う
モデルはあなたの歌唱を一音一音そのまま作り直すため、自信なさげに半分の声で歌えば、自信なさげで半分の声の結果が返ってきます。完成形で本当にやりたいフレージングとダイナミクスで歌い切ってください。入力の思い切りの良さが、仕上がりを左右する最大の要因です。
エフェクトなしのドライで録る
録音前にリバーブ、ディレイ、ピッチ補正、チャンネルの処理をすべてオフにしてください。音声変換は生の信号から働くため、あらかじめかかったエフェクトは声の一部と見なされ、にじんだ金属的なノイズの原因になります。リバーブは変換の前ではなく、変換した後にかけましょう。
自分の声域に合った声を選ぶ
低い男声の歌唱に女性ボイスを選ぶ（またはその逆）と、モデルは学習した範囲を超えて引き伸ばすことになります。各カードの性別タグを見て、自分に近い音域の声を選んでください。大きく音域を変えたい場合は、先に録音をキーごと移調してから変換します。
部屋の音を録り込まない
環境ノイズ、エアコンの音、部屋の反射音も、声と一緒に変換されてしまいます。手持ちの中で最も静かな場所で、マイクに近づいて録音してください。反響するキッチンでの高価なマイクより、カーペットの敷かれた部屋で口から15cmに構えたスマホのほうが良い結果になります。
AIカバーボイスで作られているもの
音声変換は、宅録で最大のボトルネックだった「曲に合う声のシンガーを見つける」という工程をなくします。
楽曲を提案する作家
女性ポップアーティスト向けに曲を書いたのに、デモ用の声が自分しかない。そんなときはトップラインを自分で歌い、女性ポップの声に変換すれば、仮歌ではなく完成形に近い音でプレゼンできます。
仮ボーカルを作るプロデューサー
フックや合いの手を自分の声でざっとスケッチし、トラックに合う声に変換。来週には消えているかもしれないアイデアのたびにシンガーを押さえなくても、アレンジ作業を止めずに進められます。
歌わないクリエイター
メロディーをざっくり録って学習済みの声に変換すれば、YouTubeやTikTok、ポッドキャストのオープニング用にオリジナルのボーカル作品を発表できます。歌唱はあなたのもののまま、宅録では出せない仕上がりの艶が加わります。
別のボーカル像を試すバンド
アレンジ全体をスタジオで固める前に、ざらついたロックの声、なめらかなソウルの声、ラップの語りのどれが曲に合うかを試せます。ボーカルの方向性を決めるうえで、最も速いA/Bテストです。
ゲーム・映像の音声チーム
キャスト全員を手配しなくても、1人の演者から複数の異なるキャラクターボイスを作れます。テイクごとに別のボイスモデルで変換すれば、仮音声やプロトタイプ用に説得力のあるアンサンブルを組めます。
語学学習者・カバー動画の投稿者
自分のタイミングと解釈は保ったまま、原曲の雰囲気に合う声でカバーを投稿できます。どのモデルもロイヤリティフリーなので、投稿の声の部分に権利処理のリスクはありません。
AIカバーボイス よくある質問
ボイスライブラリ、ライセンス、変換の仕組みについてよくいただく質問です。
声を選んで、その声で歌う自分を聴いてみよう
デモを再生し、曲に合う声を選んで、自分のテイクをアップロードするだけ。メロディーもフレージングもあなたのまま、声だけがまったく別のシンガーに。ロイヤリティフリーで、1分もかからずリリースできる状態になります。