Transkription mit Sprecherkennung

Audio-zu-Text-Konverter

Laden Sie ein Interview, eine Vorlesung, einen Podcast oder ein Video hoch und erhalten Sie ein sauberes Transkript mit Zeitstempeln und Sprecherkennung – plus SRT- und VTT-Untertiteldateien. Dateien bis 30 Minuten, etwa eine Minute Wartezeit, ein Credit pro fünf Minuten.

  • Sprecherkennung und Zeitstempel
  • Downloads als TXT, SRT und VTT
  • MP3, M4A, WAV, MP4, MOV und mehr

1 Credit pro angefangene 5 Minuten Audio. Fehlgeschlagene Aufträge werden erstattet.

Die Datei wird vor dem Hochladen in Ihrem Browser in sprachtaugliches Audio umgewandelt; das Video verlässt Ihr Gerät nie.

Transkript

Wählen Sie eine Datei, um ein Transkript mit Zeitstempeln und Sprechern zu erhalten.

So wandeln Sie Audio zu Text um

  1. 01

    Aufnahme hochladen

    Audio oder Video, bis zu 30 Minuten. Ihr Browser extrahiert und komprimiert zuerst die Sprache, sodass selbst große Videodateien in Sekunden hochgeladen sind.

  2. 02

    Sprache wählen oder automatisch lassen

    Die automatische Erkennung beherrscht 18 Sprachen und gemischte Englisch-Chinesisch-Sprache. Die Sprache vorzugeben hilft bei kurzen oder fachsprachlichen Clips.

  3. 03

    Lesen, kopieren oder herunterladen

    Klicken Sie auf eine Zeile, um im Audio dorthin zu springen. Laden Sie ein TXT mit Sprechern, eine SRT für Schnittprogramme oder eine VTT für Web-Player herunter.

Audio zu Text, das weiß, wer was gesagt hat

Ein rohes Transkript ist nur halb nützlich. Haben Sie jemanden für einen Artikel interviewt, müssen Sie wissen, welche Sätze von ihm stammen. Schneiden Sie einen Podcast, brauchen Sie Zeitstempel, um die Stelle zu finden. Geht die Aufnahme auf YouTube, brauchen Sie passende Untertitel. Dieser Konverter für Audio zu Text liefert alle drei aus einem einzigen Upload: die Wörter, den Startzeitpunkt jeder Zeile und eine Sprecherkennung, die Moderator und Gast trennt.

Im Hintergrund wird die Aufnahme zuerst in Ihrem Browser in sprachtaugliches Audio umgewandelt – mono, 16 kHz –, mehr braucht eine Spracherkennung nicht, und es ist nur ein Bruchteil der Originalgröße. Ein einstündiges Video kann auf ein paar Dutzend Megabyte schrumpfen, bevor irgendetwas Ihren Computer verlässt, und die Videospur selbst wird nie hochgeladen. Aufnahmen über etwa acht Minuten werden an leisen Stellen statt mitten im Wort geteilt, Stück für Stück transkribiert und mit korrekten Zeitstempeln wieder zusammengesetzt.

MP3 zu Text, Video zu Text, Sprachmemos zu Notizen

Jedes Format, das Ihr Browser abspielen kann, funktioniert: MP3, M4A aus iPhone-Sprachmemos, WAV, AAC, OGG und FLAC für Audio; MP4, MOV und WEBM für Video. Das deckt die meisten Meeting-Rekorder, Diktier-Apps, Zoom- und Teams-Downloads, Kameraaufnahmen und Bildschirmaufzeichnungen ab. MP3 zu Text kostet so viel wie jedes andere Format – einen Credit pro fünf Minuten Audio: Ein 30-minütiges Interview kostet sechs Credits, ein dreiminütiges Sprachmemo einen.

Sprecherkennung und ihre Grenzen

Die Erkennung achtet auf Stimmwechsel und kennzeichnet jedes Segment als S1, S2 und so weiter. Benennen Sie sie in Ihrem Editor um, sobald Sie wissen, wer wer ist. Die Diarisierung funktioniert am besten, wenn abwechselnd gesprochen wird; starkes Durcheinanderreden kann zwei Sprecher unter einem Kennzeichen zusammenfassen. Bei Dateien, die in Abschnitte geteilt wurden, bleiben die Kennzeichen pro Abschnitt getrennt (S1, S1·2), damit ein Sprecher nie stillschweigend über eine Trennstelle hinweg falsch zugeordnet wird – mit Suchen und Ersetzen schnell bereinigt.

Untertitel aus demselben Upload

Jeder Auftrag für Audio zu Text erzeugt außerdem eine SRT- und eine VTT-Datei. Lange Sätze werden in gut lesbare Untertitellängen umbrochen und jede Zeile auf die Sprache getimt, sodass sich die Dateien direkt in YouTube Studio, Premiere Pro, DaVinci Resolve, CapCut oder eine Lernplattform laden lassen. Brauchen Sie nur Untertitel für einen kurzen Clip, ist das auch der schnellste Weg zu einem verlässlichen Ergebnis, weil Sie das Transkript vor der Veröffentlichung lesen können.

Suchen Sie Songtexte statt Sprache? Der Songtext-Transkribierer ist auf Gesang abgestimmt und exportiert synchronisierte LRC-Dateien. Um ein Transkript wieder in ein neues Voiceover mit anderer Stimme oder Sprache zu verwandeln, nutzen Sie den KI-Stimmengenerator oder die KI-Synchronisation.

Testen Sie es mit einem Beispielinterview

Dieser Clip mit zwei Personen wurde mit unserem KI-Stimmengenerator vertont und dann vom Konverter für Audio zu Text auf dieser Seite transkribiert. Die Tabelle unten ist das unbearbeitete Ergebnis (auf Englisch).

Small Studio Talks – 25-Sekunden-Ausschnitt

Zwei Sprecher, aufgenommen als eine Mono-Datei.

Echtes Ergebnis von Audio zu Text für das Beispiel

Sprecherkennungen und Startzeiten genau wie zurückgegeben. Bei so klarer Sprache ist die Genauigkeit meist wortgenau; verrauschte Aufnahmen brauchen mehr Kontrolle.

StartSprecherTranskript
0:00S1Welcome back to Small Studio Talks. Today I am joined by a producer who records full albums in a spare bedroom.
0:07S2Thanks for having me. Honestly, the bedroom part is less glamorous than it sounds. Most of my budget went into blankets.
0:14S1Blankets? Not a better microphone?
0:17S2A great microphone in an echoey room still sounds like an echoey room. Treat the room first, then upgrade the gear.

Exportformate und wo Sie sie nutzen

DateiInhaltNutzen in
TXTTranskript mit [Zeit]-Marken und Sprechernamen bei jedem WechselDokumente, Notizen, Artikel, Recherche, Shownotes
SRTNummerierte Untertitelblöcke mit Start → EndeYouTube, Premiere Pro, Resolve, CapCut, Vimeo
VTTWeb-Untertitel mit Sprecher-TagsHTML5-Videoplayer, Kursplattformen, Wistia

Wer Audio zu Text nutzt

Journalisten und Forschende

Machen Sie aus Interviews durchsuchbare Zitate, mit Sprecherkennung für eine saubere Zuordnung.

Podcaster

Erstellen Sie Shownotes, finden Sie clipwürdige Momente per Zeitstempel und veröffentlichen Sie ein barrierefreies Transkript.

Studierende

Transkribieren Sie aufgezeichnete Vorlesungen und Seminare und durchsuchen Sie Ihre Notizen, statt durchs Audio zu spulen.

Videocreator

Erhalten Sie bereits getimte SRT-Untertitel und gestalten Sie sie in Ihrem Editor.

Teams

Wandeln Sie Meeting-Aufnahmen von Audio zu Text um – für Protokolle, Aufgaben und alle, die den Call verpasst haben.

Musiker und Produzenten

Transkribieren Sie Sprachmemos mit Ideen und gesprochene Notizen aus Sessions; für gesungene Texte nutzen Sie den Songtext-Transkribierer.

So wird das Transkript sauberer

  • Nehmen Sie mit dem Mikrofon nah am Sprecher auf; Abstand schadet der Genauigkeit mehr als Hintergrundmusik.
  • Wählen Sie die Sprache bei kurzen Clips, starken Akzenten oder vielen Fachbegriffen manuell.
  • Vermeiden Sie, dass Personen durcheinanderreden, wenn Sie eine verlässliche Sprecherkennung brauchen.
  • Nehmen Sie bei Telefonaten beide Seiten auf getrennten Spuren auf, wenn Ihre App das erlaubt, und transkribieren Sie jede einzeln.
  • Schneiden Sie lange Stille und Musik-Intros vor dem Upload weg, um Credits zu sparen.
  • Prüfen Sie Namen und Zahlen vor der Veröffentlichung – sie sind die häufigsten Fehler jedes Tools für Audio zu Text.

Grenzen, Datenschutz und Erstattungen

Länge und Größe
Bis zu 30 Minuten pro Datei. Sehr lange Dateien brauchen eventuell mehr Speicher im Browser; auf dem Handy teilen Sie Dateien über 20 Minuten besser vorher auf.
Sprachen
Achtzehn Sprachen: Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Japanisch, Koreanisch, Chinesisch, Arabisch, Hindi, Russisch, Türkisch, Indonesisch, Polnisch, Niederländisch, Thailändisch und Vietnamesisch – oder lassen Sie die Erkennung automatisch.
Datenschutz
Nur komprimiertes Audio wird hochgeladen; das Video bleibt auf Ihrem Gerät. Transkripte sind nur in Ihrem Konto sichtbar.
Fehlgeschlagene Aufträge
Schlägt die Transkription fehl, werden die Credits automatisch zurückgebucht, und ein unterbrochener Auftrag wird fortgesetzt, wenn Sie zur Seite zurückkehren.

FAQ zu Audio zu Text

Was kostet die Umwandlung von Audio zu Text?

Einen Credit pro fünf Minuten Audio, aufgerundet, mindestens ein Credit. Eine 30-minütige Datei kostet sechs Credits. Neue Konten enthalten Gratis-Credits.

Kann ich eine Videodatei transkribieren?

Ja. MP4, MOV und WEBM funktionieren. Das Audio wird in Ihrem Browser extrahiert, und nur die Sprache wird hochgeladen.

Wie genau ist die Transkription?

Klare Sprache mit jeweils einer Person ist meist nahezu wortgenau, wie im Beispiel oben. Die Genauigkeit sinkt bei entfernten Mikrofonen, starken Akzenten, Durcheinanderreden und lauter Musik.

Werden verschiedene Sprecher erkannt?

Ja. Jedes Segment erhält eine Sprecherkennung (S1, S2 …), und die Exporte als TXT, SRT und VTT enthalten sie. Benennen Sie Sprecher in jedem Texteditor um.

Wie lang darf eine Datei höchstens sein?

30 Minuten pro Datei. Längere Aufnahmen teilen Sie in Abschnitte und transkribieren jeden einzeln.

Kann ich MP3 auf dem Handy in Text umwandeln?

Ja, der Konverter für Audio zu Text funktioniert in mobilen Browsern. Für Dateien über etwa 20 Minuten ist ein Desktop-Browser zuverlässiger.

Bekomme ich Untertitel für YouTube?

Laden Sie die SRT herunter und in YouTube Studio unter Untertitel hoch. Das Timing ist bereits auf die Sprache abgestimmt.

Wird mein Audio gespeichert?

Die komprimierte Sprachdatei und Ihr Transkript bleiben in Ihrem Konto, damit Sie sie erneut herunterladen können. Sie werden weder geteilt noch veröffentlicht.

Machen Sie aus Ihrer Aufnahme Text

Hochladen, etwa eine Minute warten und ein Transkript mit Sprechern und Untertiteln herunterladen.

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